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                人工智能算法学习平台
                发布日期:2018-03-27   点击次数:12305
                系统简介

                人工智能算法学习平台(型号:SeaIOT-AI-AL01),相当于机器人的头部,模拟人脑思维,专门针对Python语言、Python图像处理、机器学习、深度学习、数据处理与挖掘等知识点设计的一款用于人工智能理论教学、课程实验的平台,提供多个实验案例辅助AI教学。


                • 硬件组成
                • 课程资源

                主要包括核心主控板(含处理器)、显示屏、摄像头、麦克风、扬声器、外壳、以及人机交互设备。

                课程目标:

                1. 硬件认知:包括机器人的硬件组成设备、功能。

                2. 了解人工智能知识体系分类,掌握机器视觉、机器学习、深度学习常规算法的调用。

                课程简介:

                采用从浅入深,逐步递进,避开晦涩难懂的算法核心,把重点放在使用上,要求能够使用Python语言进行编程,了解数据集样本的作用、会调用常规算法、会测试验证实验案例。

                 

                人工智能算法学习

                一、算法课程知识点:

                1.Linux基础知识、Python编程

                2.图像处理技术:灰度化、二值化、归一化、滤波、形态学、直方图、钝化、锐化、增强等

                3.OpenCV视觉库的安装与使用方法,使用OpenCV进行图像及视频流的获取、处理及显示

                4.物体颜色识别

                5.物体形状识别

                6.鸢尾花、Olivetti脸部数据等无监督聚类

                7.人脸、行人检测等有监督分类

                8.Tensorflow、Caffe深度学习框架的安装与使用方法,主流的深度学习图像目标检测算法

                9.Minist手写数字识别,

                10.物体识别

                11.涂鸦猜小游戏

                12.数据挖掘及预测分析,如赛事前短时道路交通拥堵预测

                13.网络通信MQTT应用

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